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关于全市社会保障“数字公共服务体系”建设情况的调研报告

发布日期:2020-09-09 14:47访问次数: 信息来源:威海市人大字号:[ ]


7月上旬,市人大常委会副主任张竞带领社会建设委员会及社会建设工委的同志对全市社会保障“数字公共服务体系”建设情况进行了调研。分别在市区和环翠区、文登区实地查看了人社局综合服务大厅、医保工作站、街道便民服务中心和社区以及工商银行环翠支行社保业务下沉办理等情况,召开座谈会与市人社局、行政审批服务局、医保局、大数据局等部门负责同志进行了座谈,听取了全市社会保障“数字公共服务体系”建设方面的情况汇报和有关意见和建议。现将有关情况报告如下:

一、我市社会保障“数字公共服务体系”的基本情况

我市人社系统围绕深化“放管服”、“一次办好”改革,积极推进“互联网+社保”建设,在全国首创了社会保险“5A”服务模式,率先构建了社会保障“数字公共服务体系”,为全国社会保障公共服务提供了威海方案、威海经验。

(一)搭建全市一体化的社保服务平台。建立统一的数据库,推行电子签章和电子档案,打破信息孤岛;统一全市政策流程、服务标准,简化优化业务环节,全部固化到系统中,由流程驱动业务办理,打造智能自动化流水线。各级经办人员在同一平台协同办公,对业务通收通办,提供同质同效服务。

(二)推行多样化的线上服务渠道。构建了网上+自助+手机线上服务渠道,自助服务终端、手机APP和网上大厅同时办理业务,社保服务零距离、零跑腿,目前全市社保业务线上办理量占比92.4%,96%的缴费线上完成,社保服务进入“秒时代”。文登人社应用区块链技术,上链加密全国首张数字参保缴费证明。

(三)实施一口办理的综合柜员制度。在各级经办机构、基层服务平台和部分大企业推行综合柜员制,变多头受理、往返跑腿为一窗受理、一次办好。窗口精简88.9%,社保服务事项即时办结率达78.9%,限时办结事项平均时限5天,压缩91%;精简办事材料,通过数据共享、主动服务等方式精简25类49项材料。

(四)建立一体化的智能监管体系。建成社保业务运行监控系统、对业务运行全程留痕、实时监控、智能预警、精准督查,消除了中梗阻,规避了经办风险;服务对象可通过手机、网络、自助终端等多种渠道随时了解业务办理进度和结果,服务过程公开透明、可溯可查。

二、存在的问题

在调研社会保障数字体系建设的同时,对大数据中心、行政审批局、医保局等公共服务部门的数字体系建设也进行了调研,各部门在数字化建设方面取得了积极的成效,但也存在一些问题:

(一)数据开放共享机制不够健全。海量数据散落在各部门的信息系统中,数据烟囱林立,数据资源不能共享使用。一是不愿共享,各部门将数据作为战略性资源,数据所有权和事权密切相关,宁愿将数据束之高阁,也不愿轻易拿出来共享。二是不敢共享,部分数据具有一定敏感性,涉及用户个人隐私、商业秘密甚至国家安全,数据共享可能存在法律风险,客观上给共享数据带来障碍。三是不能共享,各部门数据接口不统一,数据难以互联互通,阻碍数据开放共享,导致数据资产相互割裂、自成体系。

(二)数据质量不高,影响开发和利用。高质量的数据是提升精准施政能力的关键,当前我市整体数据质量不高,主要表现在数据目录质量参差不齐、数据更新率较低、系统对接缓慢等方面,影响了数据的深入挖掘与高效应用。从数据的完整准确性方面看,缺乏统一的数据治理体系,各部门在数据采集、存储、处理等环节存在不科学、不规范等问题,导致错误数据、异常数据、缺失数据等脏数据产生,无法确保数据的完整性和准确性。从数据的一致性方面看,由于业务条线繁杂、业务种类多样,多个部门往往数据采集标准不一、统计口径各异,同一数据源在不同部门的表述可能完全不同,看似相同的数据实际含义也可能大相径庭,数据一致性难以保障。

(三)技术人才支撑不足,数据上下传输不及时。一是从海量繁杂、结构各异的数据中挖掘高价值、关联性强的高质量数据,需要高效的信息技术支撑和可靠的基础设施保障,当前我市研发投入相对不足、技术力量薄弱,数据应用尚不深入、应用领域相对较窄,海量数据资源无法盘活,数据潜力得不到充分释放。二是市县两级向省级部门报送数据后,省级部门不能将数据信息及时回传,数据回传的不及时导致市县两级部分业务无法实现全程网办,只能通过线下流转方式进行解决。

三、意见建议

党的十九大报告提出建设数字中国。习近平总书记要求:“要审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,实施国家大数据战略,加快建设数字中国。”数字政府建设是数字中国建设的重要组成部分,也是数字中国建设的基础和保障。我省已经出台了《山东省数字政府建设实施方案(2019-2022)》,着力推进政府数字化转型,并明确了建设目标、重点任务以及完成时限。不管是从国家和省里战略部署来看,还是当前社会实际需求来看,推进数字政府建设势在必行。但数字政府建设是一项长期、复杂的系统工程,建议从以下几个方面入手。

(一)加强顶层设计、做好顶层规划。一是优化组织架构,充分认识数据的重要战略意义,将数据治理纳入政府工作中长期发展规划,及时调整组织架构,明确内部数据管理职责,理清数据权属关系,自上而下推动数据治理工作。二是完善应用机制,在保障各部门数据所有权不变前提下,统筹规划全局数据架构,完善跨机构、跨领域数据融合应用机制,实现数据规范共享和高效应用。三是打造政务数据的“通用语言”,提升数据质量,为数据互通、信息共享和业务协同奠定坚实基础。

(二)健全数据体系、规范数据管理。一是规范政务数据管理。建立涵盖政务各部门数据采集、处理、使用等全流程的数据标准体系,编制数据资源目录,实现数据全面梳理和有效管控。二是做好数据分级管理。综合国家安全、公众权益、个人隐私和部门合法利益等因素,制定数据分级标准,基于数据资源目录将数据进行分级,针对不同等级数据采取差异化的控制措施,实现数据精细化管理。三是做好数据共享管理。克服省级部门数据回传慢的困难,将数据在上报的同时纳入全市统一的大数据平台,规范数据共享流程,确保数据使用方在依法依规、保障安全前提下,根据部门业务需要申请使用数据,数据所有方按规则审核确定数据使用范围、共享方式等,通过数据交换机制实现数据有序流转和安全应用。

(三)加大先进技术应用和人才队伍建设。深度运用生物识别、人工智能、云计算等先进技术,加强采集、存储、网络等维度技术支撑,满足海量数据分析处理对计算资源的巨大需求,学习神经网络等技术设计数据模型和分析算法,提升数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力;围绕数据产业发展实际,研究编制数据产业人才需求方案,合理配置人才资源,用好用活人才政策,聚集或培育一批在数据行业具有较大影响力的领军人才和具有较强创新创业能力的高端人才及团队,做好数据从业人员的定期培训工作,不断提升数据人才专业素质,为建设数字政府、数字威海提供科技支撑、人才保障。






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